我们很激烈地邀请我们在新泽西州Piscataway的团队中的数据工程师职位的申请！数据工程师专注于扩展和优化多功能团队的数据，数据流水线架构，数据流和集合。数据工程师将成为经验丰富的数据流水线构建器和数据争霸体，他们喜欢优化数据系统并从地上构建它们。您将支持数据举措的软件开发人员，数据分析师和数据科学家，并确保有效的数据传送架构在整个持续的项目中都是一致的。您必须主动且舒适地支持多个团队，系统和产品的数据需求。您将通过优化甚至重新设计我们公司的数据架构来支持我们的下一代产品和数据计划的前景来兴奋。这支球队是一群人喜欢学习和合作的创新者和技术人员！

主要职责：

• 构建和维护最佳数据流水线架构
• 组装符合功能/非功能性业务需求的大型复杂的数据集。
• 识别，设计和实施内部流程改进：自动化手动流程，优化数据传递，重新设计基础架构以获得更大的可扩展性等。
• 构建有效提取，转换和加载来自各种数据源所需的基础架构
• 协助与数据相关的技术问题并支持其数据基础架构需求。
• 构建分析和数据科学家团队成员的数据工具，协助他们建立并优化我们的产品进入创新的行业领导者。
• 使用数据和分析专家争取我们的数据系统中的更大功能。

基本资格：

• 学士学位
• 计算机科学，统计，信息学，信息系统或其他定量领域的研究生学位
• 工作SQL知识和经验与关系数据库一起使用，查询创作（SQL）以及与各种数据库的工作熟悉。
• 体验和优化“大数据”数据流水线，架构和数据集。
• 对内部和外部数据和流程进行的根本原因分析的经验，以回答特定的业务问题，并找到改进机会。
• 与使用非结构化数据集合作的强大分析技能。
• 构建过程支持数据转换，数据结构，元数据，依赖关系和工作负载管理。
• 从大型断开的数据集进行操作，处理和提取值的成功历史。
• 在动态环境中支持和使用多功能团队的经验。

还有使用以下软件/工具的经验：

• 与关系SQL和NoSQL数据库的经验：MongoDB，Neo4J等
• 云服务经验：GCP，AWS等
• 面向对象/对象功能脚本语言的体验：Python，Java等。
• 大数据工具的经验：Hadoop，Spark，Kafka等。
• 数据流，数据流水线和工作流管理工具的体验：云作曲家，气流，路易吉等。

我们的每一位员工都在确保我们提供优质产品消费者依靠自己和他们所爱的人的优质产品中发挥着重要作用。因此，我们认识到，我们的成功是由世界各地的才华横溢和敬业的高层人民推动的。反过来，我们致力于我们人民的成功，提供一系列资源，以帮助扩大他们的专业和个人视野 - 从刺激职业机会和获取世界级培训和领导力发展计划，以及贡献的健康倡议和机会到我们生活和工作的社区。