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伙计,数据&数据科学架构

Fannie Mae.

伙计,数据&数据科学架构

华盛顿特区
全职
有薪酬的
  • 职责

    职位描述

    工作信息

    数据库&数据科学架构负责数据和机器学习团队的主要架构决策。个人必须深入了解技术架构,并在AWS或其他公共云提供商中实施了运营云功能和解决方案。这个人将有助于突出和外部可见的举措,这有助于Fannie的整体数字转型努力。这一领导者还将在各种论坛上贡献思想领导,包括白皮书和行业会议。

    主要责任

    • 通过创建解决方案和集成各种系统和技术接口的功能,开发Fannie的数据和数据科学技术战略和规划
    • 作为数据和数据科学建筑空间的思想领导者,通过一致的研究和实践;外面的桥梁,行业最佳实践进入Fannie Mae的技术环境
    • 在Fannie的数据架构周围宣传最佳实践,并作为外部市场的小义的发言人
    • 提供数据和数据科学的架构领导,面对单一家庭,多家庭,资本市场和金融产品组合领导者以及商业和工程团队
    • 在建筑和其他技术部门内交叉在功能上进行交叉;影响主要利益相关者,以确保有效的实施,架构合规性和冲突解决
    • 计划和设计方法,用于优化和整合各种技术平台,政策和导致目标国家实施的原则
    • 建筑物建筑解决方案时申请风险和治理镜头;在导航高度监管的环境时建立架构策略
  • 资格

    资格

    候选人资格

    理想的体验

    • 15年或更长期的相关经验;领导地位的10年以上
    • 在快节奏,复杂和以敏捷为中心的科技环境中显示技术架构战略的工作经验
    • 驾驶建筑与企业创新思想过程的经验
    • 理想的经历金融服务部门或其他行业(即医疗保健),具有大型复杂的数据集
    • 数据流,数据湖泊,数据湖泊接入,数据治理,模型治理,功能工程,进展管道等的经验。
    • 强大的沟通和演示技巧;经证实能够通过支持逻辑论点和数据来支持别人说服他人的能力
    • 经验丰富的建筑师的教练和指导经验
    • 学士'S学位或同等经验;高度优选的技术主题中的硕士或博士学位

    附加信息

    未来就是你所做的。在fanniemae.com/careers发现引人注目的机会。 Fannie Mae是一个平等的机会雇主,这意味着我们致力于促进多样化和包容性的工作场所。所有合格的申请人都将在不考虑到雇佣的雇佣,宗教,国家来源,性别,性别认同,性取向,个人外观,受保护的退伍军人身份,残疾,年龄或其他法律保护地位的情况下审议。对于希望在申请流程中申请住宿的残疾人,请在[email protected]上发送电子邮件至上。

  • 行业
    金融服务