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AVP,数据科学家

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 花旗

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AVP,数据科学家

纽约,纽约
全职
有薪酬的
  • 职责

    CITI合规技术服务正在寻找其团队的补充,以推进基于机器学习和行为分析原则的战略创新计划,其目的是在全球电子通信和语音监视/审查领域取代遗留规则的检测方法。该计划需要船上的数据科学家,他们将开发机器学习模型和算法解决方案,这些解决方案将识别和排名银行的行动者和其他实体,他们对某些风险或不期望的行为的相似之处。

    作为一个数据科学家,您有机会在驾驶具有高业务影响和CITI组织内的知识性的数据智能项目方面取得重要作用。候选人的重点期望是,他们将能够使用分析巨额电子通信(如电子邮件和聊天)的机器学习系统提供全面的解决方案。

  • 相关文章
  • 资格

    这项创新计划的理想候选人应具备以下知识和技能。

    • 能够在大型金融和银行机构中发现的数据复杂性,体积和域(结构化和非结构化)构建风险或预测模型
    • 自动在使用自定义工具集生成机器学习模型时,例如创建自己的Java代码,利用开源库或学术论文,或使用MATLAB
    • 熟悉Hadoop(最好是Cloudera)及其工具,例如Spark,Impala,UDF用于蜂巢等。
    • 能够将数据标签与参与者信息和任何导出的行为特征匹配,因为这些功能将从不同的系统中源于没有明确匹配键的
    • 面向好奇,并尝试为该项目的几种机器学习方法,例如决策树,分解模型,以及最小的深度学习,以及根据需要的其他技术
    • 定义关键性能指标,以衡量基于业务目标的模型精度和项目成功。对开发的模型的整体质量负责
    • 必须能够编写所有内容,包括针对成功标准的模型性能的详细比较,以及将用于将该项目扩展到全球全面实施的功能的功能要求
    • 具有出色的沟通技巧,在大型矩阵环境中舒适
    • 由于数据隐私和安全问题,准备在花旗基础设施中完全工作,无法将数据或任何文档导出到外部云服务或其自己的个人设备。
    • 在常规营业时间内必须在会议,研讨会和协作期间访问;即使从大学网站和遥控器工作。
    • 计算机科学的学士学位或相关领域
  • 行业
    金融服务
  • 有趣的事实
    到2020年,花旗将以100%的全球能源需求来源可再生能力。
  • 关于我们

    花旗能够为世界各地的个人,社区,机构和政府的增长和进步,并在200多年来一直这样做。他们认识到,他们最适合客户和客户的能力来自不同的员工基础,他们不知疲倦地为最有才华的人提供增长和发展的机会。这是一个最好的地方来变得更好。