主要数据科学家/应用机器学习工程师

Citiustech.

主要数据科学家/应用机器学习工程师

纽约,纽约
全职
有薪酬的
  • 职责

    职位描述

    角色规范:

    • 5年以上的数据科学专业经验,3年以上医疗保健优先
    • 高校计算机科学,生物统计学或其他量化领域的研究生资格(博士首选)
    • 写作生产级机器学习代码的实践经验
    • 接触标准ML工具 - Python,R和TensorFlow /武器库
    • 高超的交流技巧
    • 出色的批判性思维和解决问题的技巧
    • 高动力,良好的职业道德和成熟

    角色描述

    • 与数据科学和销售团队的VP密切合作,以映射,执行和跟踪与医疗保健,涵盖付款人,生命科学,医疗技术和提供商市场的大客户的技术AI / ML参与
    • 在高增长环境中工作,目标是显着增强数据科学团队的能力,以及为我们的合作伙伴实施有价值的技术
    • 引导美国/离岸基于近海数据科学家的团队或团队建造ML解决方案结束
    • 高可见性角色,与医疗行业主要参与者的执行互动

    工作职责

    • 建立项目范围和路线图,包括数据策略,需要开发生产级预测管道,以解决空间中客户的大规模问题
    • 帮助开发,实施和记录严格的方法,以计划,跟踪和提高模型的准确性和相关性
    • 与利益相关者领先内部沟通,并确保每次承诺提供项目
    • 与客户和其他利益相关者合作,有效地整合和传达发现和用例
    • 为团队的员工提供指导和项目管理支持
    • 体验建立预测模型允许您清楚地确定完成业务目标所需的团队规模和范围工作
    • 必须了解数据库,数据建模和数据协调
    • 评估可能为我们现有平台提供价值的新兴技术和替代数据集
    • 通过发布ML研究和参加空间的相关会议,促进公司的思想领导
    • 医疗保健数据熟悉,特别是索赔和临床数据,是非常可取的

    Citiustech的数据科学方法基于3个焦点领域:

    • 数据科学咨询 - 创建医疗组织的端到端AI / ML路线图,包括用例和最终视觉效果
    • 模型开发 - 数据预处理,数据质量改进和数据挖掘自定义AI / ML模型的开发
    • 模型运行 - 所选数据科学模型的验证,部署和监控,生成可操作的见解

    关于Citiustech:

    Citiustech是医疗技术服务和医疗保健技术公司,提供商,付款人和生命科学组织的专家医疗服务和解决方案的专家提供者。 Citiustech拥有超过3000多个专业人士,使医疗组织能够跨整合推动临床价值链卓越&互操作性,数据管理(EDW,大数据),性能管理(BI / Analytics),预测分析&数据科学,数字参与(移动,物联网)。 Citiustech通过专门的解决方案,医疗技术平台,诡计和加速器帮助客户加速医疗保健的创新。用尖端技术武装&PITIUSTECH的专业知识,世界级服务质量和全球资源基础,始终如一地为全球医疗保健组织提供了一流的解决方案。 Citiustech连续七年(2012年至2018年)被认为是由工作型练习型®工作型练习型的好地方(2012年至2018年)。 Citiustech还在2018年医疗信息(HCI)100中列出,将其在连续第三年中排列在美国前100家医疗机构公司中。 Citiustech也与主要行业组织密切相关,例如HIMSS,HL7,CHIME基础和AHIP。

    由jazzhr提供动力

    Mghoxfubgs.