数据科学家

逻辑李子

数据科学家

国家的
全职
有薪酬的
  • 职责

    最低资格

    • 掌握'定量学科的学位(例如,统计,运营研究,生物信息学,经济学,计算生物学,计算机科学,数学,物理,电气工程,工业工程)或等同的实践经验。
    • 在数据分析相关领域拥有2年的工作经验。
    • 统计软件经验(例如,R,Python,Matlab,Pandas)和数据库语言(例如,SQL)

    首选资格

    • 有一个博士学位。定量学科的学位。
    • 4年的相关工作经验,包括统计数据分析的专业知识,如线性模型,多变量分析,随机模型,采样方法。
    • 在大型数据集上使用机器学习进行应用经验。
    • 经验和翻译业务问题的经验,并使用统计技术使用可用数据到达答案。
    • 表现出领导和自我指导。愿意教他别人并学习新技术。
    • 在提供数据分析问题的情况下,在选择正确的统计工具方面展示了技能。有效的书面和口头沟通技巧。

    关于这份工作

    作为数据科学家,您将评估和改进Logicplum'S产品。您将与多学科的科学家团队合作,在各种各样的问题上进行各种科学家和分析师。这一职位将为产品创作,开发和改进的挑战带来科学严谨和统计方法,对最终用户的行为的欣赏。

    Logicplum是一个人工智能公司。我们聘请了具有广泛技术技能的人,该技能准备接受一些技术'对其支持的企业产生了大量的挑战,并对业务产生了重大影响。在Logicplum,数据科学家不仅彻底改变了解决方案的实用性,他们经常致力于解决方案的可扩展性,各种数据问题,以及解决我们的平台问题的完全新的方法。从表格数据到图像数据,文本数据到聚类,异常检测到时间序列,Logicplum数据科学家正在改变世界的一个技术成就。

    职责

    • 使用大型复杂的数据集。解决困难,非常规分析问题,根据需要应用高级分析方法。进行分析,包括数据收集和需求规范,处理,分析,持续可交付成果和演示文稿。
    • 构建和原型分析管道迭代地提供规模的见解。制定对Logicplum数据结构和指标的全面了解,倡导产品开发所需的更改。
    • 通过视觉显示通过视觉显示,通过视觉显示,在多级利益相关者进行经营建议(例如,成本效益,预测,实验分析)的业务建议(例如,成本效益,预测,实验分析)。
    • 研究和开发分析,预测和优化方法,提高Logicplum的质量'S面向用户的产品。