机器学习工程师

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机器学习工程师

2个地点
全职
有薪酬的
  • 职责

    职位描述

    r.&D团队(位于洛杉矶,加利福尼亚州)参与了对医学成像应用的创新解决方案的研发,包括医疗扫描,疾病风险分层,图像综合,文本报告挖掘等疾病检测/定量,以及更多!我们目前正在招聘全日制和实习生加入我们的r&D team.

    职责:

    • 根据产品特征请求开发用于原型设计和生产目的的深度学习模型
    • 使用主要深度学习框架设计,实施和测试模型实验
    • 文献实验结果和结果支持同行讨论和审查(Confluence)的总结统计数据
    • 提供对数据收集和注释的见解,并与内部数据管理和标签的数据团队合作
    • 编写生产和部署代码(Dockerization),迭代部署模型以获得最佳性能和推理速度
    • 在深度学习中进行方法研究以驱动可扩展,实时实施
  • 资格

    资格

    基本资格

    • 计算机科学,工程或数学学士学位
    • 建立计算机视觉问题的深层学习解决方案的2 - 3年的相关经验
    • 精通至少一个主要的深层学习框架,最好是tensorflow / pytorch
    • 精通Python.
    • 数据结构和算法中的良好CS基础
    • 面向细节,组织良好的,自我激励,持续的开车学习,探索和受到挑战
    • 在团队中工作,并清楚地沟通想法

    首选资格

    • 计算机科学,工程或数学的博士学位
    • 3-5年的建立计算机视觉问题的深层学习解决方案的相关经验
    • 具有最先进的对象检测的实践经验(例如,视网网,掩模RCNN,中心),语义分割(例如,U-NET,DEEPLAB)和图像分类模型(例如,RESET,DENENET)。
    • 在简历和医学图像分析中跟踪出版物的记录是一个加号
    • 具有模型优化的实践经验(例如,网络量化和混合精密训练)是一个加号
    • 前面的内侧图像的经验是一个加号

    附加信息

    我们提供…

    • 一个出色的初创文化;
    • 透明,协同工作环境;
    • 竞争赔偿
    • 优秀的医疗,牙科和视觉覆盖范围
    • 401K,带薪度假和假期

    根据EEO指南,您的所有信息将保密。

  • 地点
    洛杉矶,加州•旧金山,加州