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12月17日,2020年
Wayup的可操作分析如何改善您的投资回报率和多样性招聘
布莱恩梅尔

您是否知道在招聘漏斗中不同的候选人在哪里?

许多公司来找我们,以为他们的d +我问题位于漏斗之上。然而,我们发现这个问题通常不是在漏斗的顶部,而是在招聘漏斗本身内。否则,正如我们的首席执行官喜欢说:“这就像一个猜测的游戏 - 你认为这个问题在一个地方但实际上,还有三个其他问题,同样地阻碍了你的目标。”

这就是为什么我们建立了一个平台,帮助雇主在招聘漏斗中看到下车发生的地方,以确保您不仅可以获得不同的候选人进入 进入 你的漏斗(通过我们的D + I采购套件),但他们实际上移动 通过 你的漏斗。 我们称之为我们的D + I可操作的分析套件。

在wayup,我们知道我们的候选游泳池很好 - 所有 其中6米 - 他们如何寻找并申请他们对他们感兴趣的公司的工作。使用我们的创新仪表板,您可以看到多元化的候选人通过漏斗以及他们下车的地方的整体看法。

我们的实时D + I可操作的Analytics Suite是一种信息的阿森纳,以便制作更多数据驱动的决策,最终可以帮助您提高投资回报率并满足您的多样性招聘目标。我们主动和数据支持的建议侧重于三个主要支柱:

  1. 为您提供实时洞察和仪表板,以帮助您实现招聘目标
  2. 识别机会区域,以帮助您优化招聘漏斗,并创造更高效的招聘流程 
  3. 确保我们遵守不断发展的隐私法规 - 如EEOC和OFCCP

跟踪候选数据 - 尊重隐私

WI. SUP追踪尽可能多的数据,同时尊重我们的候选人的隐私并遵守不断变化的隐私法规,就业法和所有相关规则。

我们能够在同时尊重我们的用户和隐私法规,安全地收集有关雇主候选人的最关键数据点。

一些基本申请人数据Wayup向雇主提供:

  • 基本信息,如名称,电子邮件,电话号码,简历等。
  • 特定的“淘汰赛”问题的答案(您确定每个角色的最低要求),如需要签证赞助,位置偏好等。
  • 候选人'S自我报告的信息包括教育和专业背景,爱好和兴趣,连接的GitHub账户等。

为了帮助我们的雇主遵守CCP和EEOC法规,我们不提供个别申请人'一旦他们在个性化的基础上申请工作,就会概况,种族,性别,退伍军人或残疾地位。 (要了解有关Wayup的用户人口统计数据,请阅读我们的最新文章 这里 。)保持兼容,所有报告人口趋势都是匿名和汇总的。

与WIDUP合作时,您将提供更广泛的申请池的人口统计信息 - 无论是针对特定角色,功能还是一般的。我们还将为您提供以下数据,总体上的候选人在我们的平台上与您的品牌(例如查看或点击您的工作,品牌内容或公司简介)提供:

  • 人口统计:性别,种族和地点
  • 教育简介:主要,GPA,毕业日期,学位类型等。
  • 校园和学校:目前的出勤或最近一所具体学校的毕业

在您的申请人池中的实时洞察力,您可以更好地了解您吸引的人口统计和个人资料,最重要的是,差距在您的招聘策略中。 

这是Action Analytics的“动作”开始 - 通过超级目标采购,职位描述优化和雇主品牌活动等推荐。

将“动作”放在可行的分析中

我们提供一系列仪表板(取决于您的 包裹 )为雇主实时见解您的漏斗表现如何。这些仪表板中的分析为您提供有关候选池和招聘漏斗的关键信息,以帮助您制定更多数据驱动的决策,以满足您的多样性招聘目标。包含我们的标准仪表板是:

申请人的人口统计数据

  • 帮助您了解数字招聘策略的范围,多样性吸引力和功效以及它与校园内的努力(如适用)对齐。
  • 包括人口统计数据,如候选学校,学位,GPA,专业,种族和性别。

性能漏斗

  • 沟通候选人如何通过招聘过程的每一步(以及出现的地方)进行移动。
  • 这可以包括例如这些步骤中的每一个的数据:申请→限定→电话采访→超级日→雇用。

品牌性能数据

  • 显示您的品牌项目是如何执行的,哪些内容对最有效的内容策略具有最大的影响。
  • 这包括页面视图,品牌印象和查看器到申请人转换率的数据。

如果您正在寻找更有洞察力进入招聘漏斗,请不要进一步看。我们还提供以下仪表板在我们的高级高级分析包中:

质疑章程下降数字& Phone Screens

  • 指示淘汰赛问题或标准如何影响多样化的候选人,以帮助您制定有关如何处理这些问题或标准以满足您的D + I招聘目标的数据驱动的决策。
  • 例如,我们发现具有最小值作为标准的GPA最小通常导致黑人,西班牙裔和美国原住民候选人的较低通行率。 (了解更多有关GPA最低限度如何危害您的多样性招聘目标的更多信息 这里 。)

性别漏斗按性别& Ethnicity 

  • 帮助您了解各种候选人如何通过您的招聘漏斗进行特定角色 - 基于种族和/或性别 - 帮助识别招聘过程中的意外偏见。 
  • 例如,您可以从Hackerrank这样的技术评估中跟踪下降,并查看女性候选人是否以比男性候选者更大的速度下降(参见下面的示例)。

校园绩效分析

  • 展示您的哪些学校和大学申请人来自,所以您知道哪些学校推动了质量和多样化的候选人。 (我们还可以将数据违反,以显示每所大学的性别,种族,甚至是数字和手机屏幕的流量。)

职位描述性别偏见仪表板

  • 确定哪些职位描述具有最严重的性别偏见,通过对性别的每个角色分解视图和申请人之间的下降,所以您可以在它之前进行更改's too late.
  • 我们还提供统计偏见得分(1-10)的每个职位描述。 (得分越高,讨论所证明的工作描述越大。) 
在上面的样本中,您可以看到女性对每个工作列表为女性的申请人百分比的观众的百分比。

我们的内部分析团队还可以创建自定义报告,以突出各种采购策略的有效性,分析了基于教育概况的理想候选人,更多(取决于 你的包裹 )。

数据驱动的建议

通过与WIDUP合作,您还将收到一名客户成功经理,他们作为团队的扩展。他们在里面和外面学习你的招聘漏斗,并无缝地对待他们的目标。 

通过您收到的每份报告,您的客户成功经理将通过分析,并提供有关如何提高招聘流程并达到多元化招聘目标的个性化建议。

我们提供的最关键的报告之一被称为性别的性能漏斗分析&种族仪表板。在该报告中,我们确定了在您的招聘漏斗中令人多种不同的候选人。这为您提供了漏斗的每个阶段的可见性,并允许您找到并更新进程的必要部分以呈现更积极的结果。 

以下是本报告如何揭示对黑色无意偏见的样本&西班牙裔候选人申请软件工程角色。我们看到了Hackerrank(技术评估工具)如何拒绝黑色&西班牙裔候选人率较高。一旦浮出水面,我们就知道在哪里聚焦和改变建议。

在此示例中,该公司转换了他们的策略,并决定完全放弃评估或使用评估作为指标而不是通过/失败,所有这些都是因为他们看到 - 首先 - 手 - 如何对特定候选人偏见。

由于这些数据驱动的建议,我们还经常在雇主合作伙伴(包括但不限于)的其他领域进行改进和优化:

  • 学校对您的目标提供最多的ROI以及哪些采购平台为每个角色提供最合格的候选人
  • 由于虚拟评估或预先录制的视频面试工具(特别是在候选人口统计数据之间的差异),识别下降
  • 能够为每个角色创建理想的候选人档案和关于如何更好地实现目标并与雇主品牌活动的候选人进行建议的理想候选人
  • 评估和调整漏斗中导致漏斗中的高下降的淘汰问题

由于我们可行的分析套件,我们的雇主不仅会看到他们的投资回报率和多样性招聘的重大改善,而且它们也能够实施更精简的招聘过程,这是公平和高效的。 

阅读我们的案例研究 COLGATE-Palmolive学习他们如何在他们的招聘漏斗中获得洞察,并用Wayup的可行分析套件转变他们的招聘。 

如果您想了解有关我们可操作的分析套件或Wayup的更多信息,请填写下面的表格或在[email protected]上联系我们。

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